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蜜蜂记账

蜜蜂记账

正式版
category 便捷生活 / 金融记账 update 3.8.6 (224) storage 45.69MB
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正式版为github版本,谷歌版为play版本

photo_library 应用截图

new_releases 更新日志

新功能: 首页长按复制交易:长按支出、收入或转账,选择「复制」,自动带入金额、分类、账户、备注、标签、币种和统计/预算标记。日期默认为当前时间,可在保存前修改;保存后生成独立新交易,原记录不变。 复制时不带入原记录的图片附件;新交易可以重新添加自己的凭证。取消编辑不会创建记录。 修复: 分类同步保留稳定的父子关联,避免父分类改名后子分类丢失。 已有附件的显示顺序与信息更新正确同步,与 Web 端修改保持一致。 补全新建分类图标分组的英文显示。 Cloud 配套升级: 使用自建云时,建议先备份并升级 BeeCount Cloud 1.7.0,再升级 App 3.8.6,以获得完整的 Web/MCP 附件能力及同步修复。首页复制交易可在本地账本使用。 变更记录: fix(skills): 发版先打标签并在构建期间编写日志 (#542) (ab8b474) @TNT-Likely feat(skills): 将发布与隔离验收迁为项目级技能 (#539) (bb4104e) @TNT-Likely test(qa): 增加 MCP 小票附件双端隔离验收 (#538) (19d0009) @TNT-Likely fix(sync): 同步已有附件的顺序与元数据 (#537) (3ae5a0e) @TNT-Likely fix(sync): 拉取分类时保留稳定父子关联 (1c30cd2) @TNT-Likely feat(transaction): 支持首页长按复制交易与双端隔离验收 (91d187d) @TNT-Likely fix(l10n): 补全新建分类图标分组英文 (#532) (087bfc1) @TNT-Likely

description 应用介绍

【应用简介】 一款轻量、开源、隐私可控的个人财务管理和支出追踪 App。内置完整的账本管理、收支记录、OCR 图片识别、拍照记账、语音记账、截图自动记账、账户转账、二级分类、分类统计、图表分析、数据导入导出功能。 适合注重隐私的个人和家庭进行日常费用记录和收支管理。 【核心优势】 支持 iCloud / 自建 Supabase / WebDAV / S3 协议服务器,数据完全掌控在你手中。 【为什么选择蜜蜂记账?】 与传统记账应用相比,BeeCount 解决了以下痛点: √ 自建服务器,数据完全自主(拒绝数据存储在第三方) √ 开源透明,代码可审计(拒绝闭源软件) √ 离线优先,无网也能用 √ 个人免费,无广告无付费墙(拒绝强制广告和理财推荐) √ 隐私保护,开发者无法访问你的数据 √ 源代码公开,代码可审计 【核心特性:自建云服务】 这是蜜蜂记账最大的特色:数据完全由你掌控!支持以下同步方案: * iCloud(推荐 iOS 用户):零配置、原生集成、Apple 生态无缝同步。 * Supabase(推荐新手):免费额度充足、配置简单、云端托管。 * WebDAV(推荐 NAS 用户):数据完全本地化、支持群晖/绿联云/Nextcloud。 * S3 协议(追求灵活性):支持 Cloudflare R2 / AWS S3 / MinIO,免费额度大。 【功能亮点:AI 智能记账】 ● AI 小助手:支持自然语言交互,智能理解记账意图,有上下文记忆,可一键确认记账。 ● OCR 图片识别 / 拍照记账:支持拍照或从相册选择支付截图,AI 自动识别金额、商家、分类等信息(支持本地 TFLite 模型 + GLM 云端模型)。 ● 语音记账:按住说话,松手即完成记账,支持口语化表达(如“今天买菜花了 50 块”)。 ● 截图自动记账: (Android) 无障碍服务自动监听截图,支付后自动记账。 (iOS) 快捷指令集成,支持双击背部触发。 【基础记账功能】 ● 全面的记录:支持手动记账、多账本管理(生活/工作/投资)、独立账户管理(现金/银行卡/信用卡)。 ● 细致的分类:支持二级分类系统(父子分类层级)、多标签管理。 ● 财务管理:支持账户转账、预算管理(月度/分类预算)、周期记账(适合房租/工资等固定收支)。 ● 数据分析:提供月度报表、分类排行、趋势分析图表。 ● 导入导出:支持 CSV 格式导入导出,兼容主流应用。 ● 桌面小组件:iOS / Android 桌面小组件,快速查看收支情况。 【个性化与国际化】 ● 暗黑模式:纯黑背景 + 主题色点缀,极简高级感,OLED 友好。 ● 主题装扮:多种主题色彩,打造专属风格。 ● 多语言支持:简体中文、繁体中文、English(支持 CSV 导入自动识别多语言分类)。 【隐私承诺】 ● 离线优先:基于本地 SQLite,无网也能用。 ● 零追踪:无统计、无广告、无数据收集。 ● 开发者无法访问你的任何数据。 项目地址:https://github.com/TNT-Likely/BeeCount